【悉恩悉机床网 热点新闻】谈起传统制造业的转型，“红领集团的红领模式”是各大智能制造会议上被屡次提及的典型案例，日前在京召开的中国工业数字化论坛上也不例外。

　　红领集团这家传统的服装制造企业，在互联网时代的竞争条件下，以150%的年利润增长率震惊服装业。正因为抓住了信息技术的尾巴，这家魔幻工厂打造出全面信息化的个性化生产线，其完善的板型、工艺、面料数据平台（拥有上万亿的人体板型数据）几乎囊括了全部的设计流行元素，为消费者提供了出色的定制化消费体验。

　　“以互联网为代表的新一代信息技术将改变人类的生活方式，也将给传统产业带来革命性变化。‘传统制造+互联网’将走向数字化、网络化制造，最终走向智能制造。”国家制造强国建设战略咨询委员会委员、中国工程院制造业研究室主任屈贤明评价道。

　　IT作为通用性技术，对其他产业具有很强的带动作用。工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖表示，IT已经深入渗透至制造业的设计、生产、销售等各个环节，并不断推动制造业的生产方式向智能、精细和柔性转变。IT与制造业结合、工业化和信息化深度融合成为智能制造战略的关键。

　　IT服务于制造业空间广阔

　　各行各业都在积极拥抱互联网的当下，整个IT行业的业务模式也在发生着改变。今天的IT产业正呈现出“硬件+软件+云”的新型业务模式，而在面向制造业的IT服务方面，我国也具备一定的基础，并迎来广阔的发展空间。

　　李颖给出一组系统集成企业的数据显示：2015年，以制造业为主营领域的信息技术服务的企业共有1502家，占数据库企业总数的21.8%，较2014年增加了2.2个百分点。其中一、二、三、四级企业（一级要求最高）分别为82、194、935、291家，在同级企业中占比分别为32.8%、28.2%、24.1%、13.9%。

　　“可以说，发展智能制造、服务型制造的理念已经逐渐被制造业企业接受和重视，并将其视为降低成本、开拓市场、促进消费、提升自身核心竞争力的重要手段。”李颖说，目前，很大一部分制造业企业加大了信息化建设的投入，为IT服务业发展提供了广阔空间和难得机遇，面向制造业的IT服务骨干企业呈现出营收和利润双增的良好局面。

　　目前，越来越多的企业还开始将各项业务信息系统进行集成，通过构建私有云平台或依托公有云平台整合各环节数据资源，推动制造生产全过程的自动化控制和智能化控制，推动企业内部及企业间的产能资源共享。航天云网就通过整合设计、制造资源，搭建开放的“云制造”平台，对接用户个性化需求，支持异地协同设计、虚拟装配、仿真分析等，已经服务超过10万家企业。

　　“西门子曾用35亿美元收购年利润1亿多美元的美国UGS公司，不到10年便拿出一套基本成型的智能制造解决方案，成为工业4.0的标杆；GE公司变卖家电等低端制造和利润丰厚的金融业务，投资10亿美元成立GE数字公司，开发出工业互联网平台PREDIE，2015年成功收获50亿美元。”分享完一系列IT与制造业融合的成功案例后，中国航空工业集团信息中心首席顾问宁振波直言：“离开了高档工业软件，‘中国制造2025’就只能是一个梦。”

　　仍面临诸多问题和挑战

　　然而，虽然面向制造业的IT服务前景广阔，但问题和挑战依然很多。

　　从供给侧来看，李颖分析称，随着后付款、“免费+增值服务”等模式的出现，IT服务企业面临收入减少和转型升级需加大投入的双重困境。而制造业企业出于知识产权保护等方面的考虑，也通常不会将工艺流程中关键环节和参数交给IT服务公司，导致高效的信息系统解决方案难以形成。

　　不仅如此，目前，行业解决方案中采用的工业软件以国外产品居多，大多需要进行二次定制开发，系统之间缺乏统一的数据格式、接口标准，从而导致各个系统难以形成合力。李颖还指出，目前我国IT服务制造业的产业链尚不完善，能够面向制造业提供信息技术咨询、设计的企业不多，缺少类似IBM、埃森哲等综合性制造业咨询设计公司。

　　与此同时，李颖还表示，受宏观经济的影响，制造业企业普遍收入减少、利润下滑，在投资过程中通常采取复制现有模式以求平稳过渡，从而造成加大IT服务投入的力度不足。另外，制造业企业在完成信息化建设后，受制于制造业工人信息化技能水平限制等原因，对后期使用效果的改进反馈不足，无法形成持续改进提升的局面。

　　要找准突破口

　　在屈贤明看来，企业要想推行智能制造，首要前提就是目标产品先进、市场前景利好。“技术先进，最好是数字化智能化产品；市场前景好、产能不足，不会产生新的产能过剩。但如果产品落后、市场前景不好，搞智能制造等于是找死。”屈贤明直言。

　　另外，推行精益生产、优化生产工艺也是智能制造的基础。日本三菱电机就曾经强调，推行“e工厂”要做好基础工作，包括产品优质、精益生产、做好现场自动化技术改善。“如果做不好这几项基础工作，搞智能化只能是放大底层存在的缺陷。”屈贤明说。

那么，智能制造要从何处下手，从何处突破？在屈贤明看来，“点—生产线—车间—工厂”是合理的实施路径。要以经济效益最大化为主要目标，不盲目追求高水平、高自动化、高智能化。可以用智能技术解决自动化、数字化阶段存在的问题，如质量问题等。

来源：中国技术市场报

2016/12/23