【悉恩悉机床网】什么是智能制造？智能制造如何发展？现代企业对智能制造的现实需求又是什么？从数字制造到智能制造，这是制造业发展的必然趋势。不管是美国“先进制造业国家战略计划”、德国“工业4.0”还是“中国制造2025”，都包含智能制造的相关内容。数字制造是智能制造的基础，而智能制造则是对数字制造的提升。智能制造是智能技术与制造技术在工业应用中的融合，是以智能技术解决制造业现实问题的一种新型制造方式。智能制造不仅指向制造对象的智能化，还包括制造过程以及制造工具的智能化，其关键技术是技术、加工、装配以及服务的智能化，核心概念则是知识库的搭建，其中既包括对外部数据的实时感知与动态交互，也包括机器的自主学习与自主决策。

　　智能制造最早可追溯到1936年英国科学家图灵提出的“理论计算机”模型。1950年，他在其著名论文《计算机能思维吗？》中，首次提出了“机器能思维”的观点。1956年，在麦卡塞、明斯基、罗切斯特和申农等科学家的一次讨论中，“人工智能”这一术语正式诞生。在此后60多年的时间里，智能科学又发展出了自然智能学、人工智能学、集成智能学以及协同智能学等多个领域的内容。如今，当智能科学与制造技术相结合，智能制造应运而生。

　　现在中国企业对智能制造的概念已经很熟悉了，但是如何在企业内部做好智能制造？智能设计是关键，企业要发展，必须掌握知识获取、表达和建模技术，基于智能检索的设计方案优选以及基于知识的技术冲突协同求解；智能加工是主题，智能制造必须要注意加工工艺方案与智能调度、加工刀具的优选与路径优化以及加工在线监控与误差智能补偿。另外，智能服务技术还必须注重对客户隐式需求的挖掘。只有在显性需求之外，进一步挖掘与用户时空、身份、工作生活状态关联的隐性需求，企业才能够为用户提供更加精准、高效的服务。

　　中国企业实施智能制造，最大的难点在于对密集型制造模式、仿制型技术路径、低价竞争营销策略、粗放型车间管理模式的过度依赖。要想实现突破，必须要做好智能制造与创新设计、大数据、知识工程以及虚拟现实的结合，要以创新设计引领产业发展，以大数据带动产业升级，以知识工程做好产业培育，以虚拟现实促发技术升级。

2017/2/10