一、我国大力培养工业机器人应用人才
8月29日，工业和信息化部、人力资源和社会保障部、教育部、中华全国总工会和共青团中央召开新闻发布会，定于9月7～10日在安徽省芜湖市举办第二届全国工业机器人技术应用技能大赛决赛，通过赛事等多种方式遴选人才，加强高技能工匠培育，适应先进制造业发展要求。
随着智能制造加速发展，工业机器人快速普及，工匠除了掌握传统技能外，也要适应新技术、新业态的发展，面临着转型升级。工信部教育与考试中心在发布会上表示，大赛分为理论知识比赛和操作技能比赛。操作技能比赛在以往基础上，更注重创新技术和个性化应用，增加了个性化编程、实际故障排除等环节，更加强调精益求精，体现个性化定制与柔性生产特点。
工信部将以大赛为契机，进一步推动工匠精神的弘扬与培育，引导完善以企业为主体，职业院校为基础，政府推动和社会支持相结合的技能型人才培养体系。
二、“重型燃气轮机工程”在沪落地实施
记者从近日举行的“国务院国资委、上海市政府加快建设具有全球影响力科技创新中心推进会”上获悉，国家科技重大专项“航空发动机及燃气轮机”之“重型燃气轮机工程”已在上海落地实施。
航空发动机及燃气轮机代表着一个国家制造业的整体水平，是世界公认的制造强国的重要标志。重型燃气轮机应用于燃气发电、分布式能源系统中，高效、清洁，被誉为“动力之花”、制造业“皇冠明珠”。根据我国《天然气发展“十三五”规划》，到2020年天然气发电装机量将达到1.1亿千瓦以上，占发电总装机量的比例超过5%。
当前，在重型燃气轮机材料、工艺和试验验证等核心技术方面，我国与发达国家还存在较大差距。国家“两机”专项重型燃气轮机工程行政副总指挥、中国联合重型燃气轮机技术有限公司总经理仇明表示，中国重燃将坚持“小核心、大协作、专业化、开放式、轻资产”的思路，通过引进高级技术人才和管理人才，与哈尔滨电气、上海电气、东方电气等制造企业和高校院所建立“大协作”平台，争取到2023年左右完成重型燃气轮机300兆瓦级F级产品研制、2030年完成400兆瓦级G/H级产品研制，进入燃气轮机先进国家行列。
三、中信重工镗铣班大班长当选十九大代表
图为刘新安严把质量关，大型主轴出厂前检查
刘新安，全国劳动模范、十九大党代表，1986年参加工作，目前是中信重工机械股份有限公司镗铣班大班长、“刘新安劳模创新工作室”负责人。刘新安的成长，见证了中信重工这个中国装备制造领军企业跨越发展的历程。从操作最普通镗床到数显镗铣床、再到世界最先进的进口意大利FAF260数控镗铣床，他不断创新创效，高质高效完成了包括三峡启闭机、大飞机项目等一大批国家重点项目。多年来个人年均工时达20000余小时，连续8年成为中信重工工时、产量冠军。
当选十九大代表，刘新安工作热情更加高涨，每天早上六点半准时到岗，用他自己的话说，荣誉是党和人民给的，要充分发挥先进设备的作用，多干好、干好活，创造人生价值，回报公司、回报国家。
四、瓦轴集团“机械工业大型重载精密轴承工程研究中心”通过专家组考评
日前，中国机械工业联合会组织考核评估专家组来瓦轴集团，对依托瓦轴集团组建的“机械工业大型重载精密轴承工程研究中心”进行了考核评估。
专家组审查了考核评估材料，听取了工程研究中心建设工作汇报，深入到检测、材料、理化、润滑等实验室现场考察了建设情况。经充分质询和讨论，专家组一致认为，该工程研究中心具备了较完备的工程化研究条件与技术开发能力，通过考核评估。
中国机械工业联合会开展2017年度机械工业工程研究中心和重点实验室现场考评工作，是为加强机械工业工程(技术)研究中心和重点工程实验室的运行管理，促进自主创新能力不断提高，更好地发挥引领和带动行业技术发展的作用。
五、沈阳：500家企业“赶集”与全球名企对接
9月4日，来自2017年正和岛全球创新大集组委会消息，沈阳本地包括东软集团、新松机器人自动化有限公司、机床集团、沈鼓集团、北方重工、沈阳飞机工业集团公司、华晨汽车集团等在内优秀企业将参加9月12日-13日在沈阳举行的正和岛全球创新大集。
期间，沈阳市科技局等单位将与正和岛全球创新大集组委会共同牵头，举办多场“政策发布、资源对接——B2B对接会”，围绕着军民融合、国企改革、智能制造、大健康、金融资本、环保、特色小镇、PPP等议题全面展开深度资源对接。包括沈阳市发改委、经信委、国资委、中德(沈阳)高端装备园等部门将至少组织500家优秀企业及多所科研院所、大学参与。中科院沈阳自动化所、金属研究所、东北大学、沈阳工业大学、沈阳化工大学等均表示全程参加相关活动。
为了促进资源快速对接、项目迅速落地，正和岛将充分利用线上平台——正和岛APP，在第一时间为沈阳当地企业开辟资源对接专版，从收集上来的企业需求问卷中挑出高质量的需求及时发布，以便在岛上以最短的时间传播与资源对接。目前在正和岛APP上已经发布了东软集团、新松机器人、北方重工集团、沈阳诚高科技等几十家沈阳当地企业需求。
